Together AI 免费额度兑换

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简介

Together AI 是一家主打开源模型托管的服务商,提供 Llama、Qwen、DeepSeek 等数百个模型的推理 API,且新用户注册即送 $5 额度,足够跑数十万 token。本篇演示从注册到首次调用的完整流程,并介绍图像生成等扩展能力。

架构图

flowchart TD A[Sign up at together.ai] --> B[Verify email] B --> C[Claim $5 welcome credit] C --> D[Create API Key] D --> E[Call Llama 3.3 70B] E --> F[OpenAI-compatible endpoint]

注册并领取额度

打开 https://www.together.ai,点击 Sign Up,用 Google 或 GitHub 登录。
进入 https://api.together.ai/settings/billing,新账号会自动到账 $5 信用额度。
如未自动到账,在 Dashboard 输入邀请码或联系 support@together.ai。
在 https://api.together.ai/settings/api-keys 创建 API Key,复制 xxxxx... 字符串。

建议把 Key 按用途分:一把用于本地开发、一把用于 CI(设 $1 上限防刷爆)。

安装与配置

Together AI 完全兼容 OpenAI 协议,直接用 openai SDK 即可:

pip install openai
export TOGETHER_API_KEY="..."

调用示例

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ["TOGETHER_API_KEY"],
    base_url="https://api.together.xyz/v1",
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是简洁的中文助手"},
        {"role": "user", "content": "用一句话解释什么是反向索引"},
    ],
    temperature=0.3,
    max_tokens=256,
)
print(resp.choices[0].message.content)

图像生成

Together 也托管 Stable Diffusion / FLUX:

import requests, os, base64

r = requests.post(
    "https://api.together.xyz/v1/images/generations",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['TOGETHER_API_KEY']}"},
    json={
        "model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell-Free",
        "prompt": "a serene mountain lake at sunrise",
        "n": 1,
    },
)
img_b64 = r.json()["data"][0]["b64_json"]
with open("lake.png", "wb") as f:
    f.write(base64.b64decode(img_b64))

浏览可用模型

curl https://api.together.xyz/v1/models \
  -H "Authorization: Bearer $TOGETHER_API_KEY" | jq '.data[].id' | head

或者直接看 https://docs.together.ai/docs/inference-models 的列表,带 :free 的模型不计费但限速。

成本估算

以 Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 为例:

输入:$0.88 / 1M tokens
输出:$0.88 / 1M tokens

$5 额度大约能跑 5M tokens 的对话,够原型验证一两周。Turbo 系列比原版便宜 3-5 倍,优先选。

模型选型与成本优化

Together 上的模型分三档::free 完全免费但限速严格;Turbo 系列经过量化优化,性价比最高;原版价格较高但精度最佳。日常开发优先选 Turbo,如 Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 比原版便宜 3-5 倍。中文场景推荐 Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct-Turbo,代码场景可用 Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct。

常见问题

401 unauthorized:检查 API Key 是否完整复制,注意前后无空格。
model not found:模型 ID 区分大小写,以 /v1/models 返回为准。
额度用完怎么办:绑卡后按量付费,或继续用 OpenRouter 上的 :free 模型过渡。
想微调模型:Together 提供 Fine-tuning API,在 https://docs.together.ai/docs/fine-tuning 查看文档。

Together AI 是开源模型商用的性价比之选。

最佳实践

$5 信用够跑 500-1000 次调用：Llama 3.3 70B 大约 $0.6/M token，5 美元能跑很久。
Together 比 OpenRouter 直连快：直连省一层网络跳，延迟低 50-100ms。
Quantized 模型更便宜：Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo 量化版价格是 FP16 的 1/3。
用 OpenAI SDK 直接接：只需改 base_url 和 api_key，其他代码不动。

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免费 API 聚合平台说明

本文涉及的模型均由 APIShare 免费 API 聚合平台统一接入，一份 Key 调用全站模型。

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