⚠️ 待更新·2026-08-29核验 · 更新时间待核验 · 本文信息可能已过期,请以官方文档为准 更新时间:2026-08-29 · 核验状态:待更新 · 官方溯源待补
引言
NVIDIA NIM 把主流开源模型打包成标准化推理容器并提供云端托管端点。注册 build.nvidia.com 可获 1000 credits 免费额度,覆盖数十个模型。
可用模型与端点
端点:https://integrate.api.nvidia.com/v1/chat/completions(OpenAI 兼容)。
meta/llama-3.1-405b-instructmeta/llama-3.1-70b-instructnvidia/llama-3.1-nemotron-70b-instructmistralai/mistral-nemo-12b-instructqwen/qwen2.5-7b-instructdeepseek-ai/deepseek-r1
调用示例
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://integrate.api.nvidia.com/v1", api_key="nvapi-...")
resp = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/deepseek-r1",
messages=[{"role": "user", "content": "用 Python 实现快速排序"}],
temperature=0.6, max_tokens=1024)
print(resp.choices[0].message.content)
注意事项
NIM 与英伟达硬件深度优化,延迟低、吞吐高。1000 credits 约百万 token,适合评测与原型。credits 用尽返回 402;405B 消耗快;敏感数据走本地 NIM 容器(nvcr.io/nim/...)。
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