⚠️ 待更新·2026-08-29核验 · 更新时间待核验 · 本文信息可能已过期,请以官方文档为准 更新时间:2026-08-29 · 核验状态:待更新 · 官方溯源待补
引言
把"免费大模型 API"按能力维度切片会清晰得多。本文从文本对话、图像生成、语音合成/识别三类各取代表,给出端点、配额与适用场景。比起死记几十个模型名,按任务家族来组织能让你在面对新模型时迅速归类——比如新出的某 Llama 变体只是文本对话类的又一选项,新出的 SDXL Lightning 只是图像生成类的一员。
flowchart LR
A["Free LLM APIs"]
A --> T["Text / Chat"]
A --> I["Image Generation"]
A --> V["Voice"]
T --> T1["OpenRouter :free"]
T --> T2["Groq LPU"]
T --> T3["DeepSeek V3/R1"]
T --> T4["Mistral La Plateforme"]
T --> T5["Gemini Flash"]
I --> I1["Hugging Face FLUX/SDXL"]
I --> I2["Pollinations URL API"]
V --> V1["Whisper-large-v3 ASR"]
V --> V2["Edge-TTS Free"]
V --> V3["Coqui / Fish Audio Trial"]
文本对话
- OpenRouter:
openrouter.ai/api/v1,:free模型零成本,协议与 OpenAI SDK 完全兼容。 - Groq:
api.groq.com/openai/v1,LPU 推理让首 token 延迟降到几十毫秒。 - DeepSeek:
api.deepseek.com/v1,deepseek-reasoner推理路径在数学与代码任务上表现突出。 - Gemini:
generativelanguage.googleapis.com/v1beta,多模态输入,免费层 1M 上下文。 - Mistral:
api.mistral.ai/v1,open-mistral-7b与 Mixtral 8x7B 都有免费配额。
图像生成
- Hugging Face Inference:直接调用
black-forest-labs/FLUX.1-dev、stabilityai/sdxl等开源大图模型,免费层 1 RPM 起步。 - Pollinations.ai:
https://image.pollinations.ai/prompt/{prompt},URL 即出图,无需注册,适合做 demo 与占位图。 - Together AI:FLUX schnell 在 $5 信用内可跑数百张,端点
api.together.xyz/v1/images/generations。
语音
- ASR(语音转文字):
whisper-large-v3通过 Hugging Face 或 Groq 调用,Groq 端点秒级转录 1 分钟音频。 - TTS(文字转语音):Edge-TTS 完全免费(基于微软 Edge 在线 TTS),Coqui XTTS 自部署可克隆音色,Fish Audio 有试用额度。
代码示例
from openai import OpenAI
# 文本对话:OpenRouter 调 Llama 3.3 70B 免费
client = OpenAI(base_url="https://openrouter.ai/api/v1", api_key="sk-or-...")
r1 = client.chat.completions.create(
model="meta-llama/llama-3.3-70b-instruct:free",
messages=[{"role": "user", "content": "用 100 字介绍向量数据库"}],
)
# 图像:Pollinations URL API(无需 key)
import requests
url = "https://image.pollinations.ai/prompt/" + requests.utils.quote("cyberpunk city at night")
img = requests.get(url, timeout=120).content
# ASR:Groq 调 Whisper
gclient = OpenAI(base_url="https://api.groq.com/openai/v1", api_key="gsk_...")
with open("audio.mp3", "rb") as f:
r3 = gclient.audio.transcriptions.create(model="whisper-large-v3", file=f)
print(r3.text)
选型建议
文本对话首选 OpenRouter(覆盖最广)+ Groq(延迟最低)做双备份;图像生成首选 Hugging Face(可控)+ Pollinations(无 key 降级);语音 ASR 用 Groq Whisper,TTS 用 Edge-TTS 起步、需要音色克隆时切到 Coqui 自部署。三类各有兜底后,单家 provider 停服不会让产品停转。
🚀 立即开始:免费 API 一键调用
想要无需逐一注册、统一鉴权调用以上全部免费模型?Apishare.cc 提供统一 API Key,一个 Key 调用 100+ 模型,免费模型零成本直连。
👉 立即注册 Apishare.cc → 获取你的统一 API Key
📊 想看更多免费模型排行?查看 2026年9月 免费 LLM API 综合实力榜单 →
立即上手:APIShare 免费 API 目录
- 🆓 注册领取免费额度:立即注册 APIShare · 登录控制台
- 🔍 浏览全部免费 API 与实时榜单:APIShare 免费 API 目录
- 📊 查看免费 LLM API 排行:Free LLM API Rankings
免费 API 聚合平台说明
本文涉及的模型均由 APIShare 免费 API 聚合平台 统一接入,一份 Key 调用全站模型。
- 完整模型目录:APIShare 免费 API 目录
- 注册即送免费额度:注册领取 API Key