2026 免费 AI API 速度榜单：Cerebras 领跑，Groq/Mistral 紧随其后
测试时间：2026-08-24 至 2026-08-25，北京时区；模型均为各渠道免费层主力模型；样本量 n=200 次请求/渠道。
一、综合速度排名（输出 tokens/s，越高越好）
| 排名 | 渠道 | 模型 | 输出速度（tokens/s） | 首字延迟（ms） | 上下文上限 | 稳定性（1–5） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Cerebras | Llama 3.3 70B | 1200–2000 | 180–320 | 128K | 4.3 |
| 2 | Groq | Llama 3.3 70B | 500–1000 | 220–380 | 128K | 4.6 |
| 3 | Mistral | Mistral Small | 300–600 | 260–420 | 32K | 4.5 |
| 4 | Cloudflare Workers AI | Llama 3.1 8B | 80–150 | 300–500 | 8K | 4.2 |
| 5 | Hugging Face Inference | Meta-Llama-3-8B | 40–90 | 350–600 | 8K | 3.8 |
| 6 | Together AI（免费额度） | Llama 3.1 70B | 200–400 | 280–450 | 128K | 4.0 |
说明：Together AI 免费额度有限（注册赠 $25），耗尽后转付费；其余为长期免费层。
二、关键指标解读
1）输出速度（tokens/s）
决定「说完一句话要多久」。实时对话/流式摘要场景，建议 ≥300 t/s。
2）首字延迟（Time to First Token, TTFT）
决定「点击后多久看到第一个字」。交互型产品建议 ≤400ms。
3）上下文上限
长文档处理、多轮对话需要更大上下文；128K 更适合企业级应用。
4）稳定性
基于 7 天可用性、限流频率、错误率综合评分（1–5 分）。
三、场景化选型建议
- 实时对话机器人：Cerebras 或 Groq（速度优先）
- 长文档摘要/检索增强：Cerebras / Groq / Together（128K 上下文）
- 低成本轻量工具：Cloudflare Workers AI（免费额度 generous，适合日活不高场景）
- 多模型路由容灾：本站统一 API 支持「Cerebras → Groq → Mistral」自动降级
四、为什么 Cerebras 能这么快？
Cerebras 使用晶圆级引擎（WSE-3），单芯片集成数万亿晶体管，片上 SRAM 超大，避免 GPU 常见的 HBM 带宽瓶颈；其推理栈针对 Transformer 做了端到端优化，因此 70B 模型也能跑出 2000 t/s 级别的速度。
五、实测方法论（可复现）
- 提示词：固定 50-token 指令 + 要求输出 500 tokens；
- 并发：单连接串行，避免并发干扰；
- 地域：北京出口（Cloudflare/Groq/Cerebras 均走美西节点）；
- 统计：剔除前 10% 和后 10% 极端值，取中位数与四分位区间。
六、榜单更新策略
- 每月更新一次（遇重大模型/渠道变更即时更新）；
- 欢迎提交你的实测数据到 verify@samai.cc，我们将纳入下一版统计。
七、下一步
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- 关注「榜单」分类，后续将发布成本榜单、质量榜单与区域可用性榜单。
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